传统做法：手工记录批次信息 → Excel台账管理
系统带来的改变：
1、自动关联质检报告与库存状态（原需跨部门核对）
2、近效期批次自动预警（原靠人工定期盘点）
DeepSeek优化建议
向DeepSeek提问：请说明系统批次管理相比手工台账的核心差异（听众是十年经验的仓管员，熟悉纸质货位卡）
案例：动态安全库存设置
传统培训方式：讲解安全库存公式：安全库存 = 最大日耗量 × 最长补货周期
DeepSeek优化建议
向DeepSeek提问：某化工企业需应对原料价格波动，需要向员工解释动态安全库存的价值 ，避免使用数学公式
DeepSeek输出：
「系统会根据市场行情动态调整：
• 当原料价格走低时，自动提高安全库存（提前囤货）；
• 当价格波动剧烈时，缩短补货周期（减少资金占用）；
• 这比固定值策略每年可节省3%-5%库存成本。」
冲突场景：
老仓管员习惯"先入库后补单据"，但系统要求必须凭证入库
这时，我们可以借助DeepSeek结合案例进行沟通
向DeepSeek提问：请解释系统强制要求入库凭证的价值 ，需要结合仓管员熟悉的物料错放案例
DeepSeek输出：“去年6月因手工记录延迟，导致X物料被重复采购（损失5.2万元）。系统强制要求就像装上了红外感应门——没扫描入库单，货物就无法进入库区，从根本上杜绝此类问题。”
场景：库位管理系统
传统认知：“我们靠经验摆放货物，不需要系统指挥”
借助DeepSeek生成数据化的沟通案例
在DeepSeek输入：借助领料单数据，表现因库位不合理导致的行走时间损耗
DeepSeek输出：系统推荐库位方案可使：高频领取物料移动距离缩短60%，日均节省搬运工时3.7小时（相当于每年减少328公里无效行走）
在AI重构协作方式的今天，技术人的核心能力正在从"写代码"向"讲故事"迁移。AI工具不是要取代专业思维，而是架起连接不同认知维度的彩虹桥。当技术语言能穿透组织壁垒，当复杂逻辑可被直观感知，IT人将进化为"价值传递者"。
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